स्वास्थ्य परिणाम

बी.सी. में तीन पुरानी बीमारियों में जनसंख्या अंतर: पुरानी बीमारी की रोकथाम और प्रबंधन के लिए असमान अवसरों के बारे में एक बड़ी चर्चा शुरू करने के लिए सामान्य पुरानी बीमारियों का एक अध्ययन।

मूल निवासी और लिंग-विविध समुदाय पुरानी स्थितियों से असमान रूप से प्रभावित होते हैं।

हमने क्या सीखा और अगले चरण क्या हैं?

हम यह शोध चरणों में कर रहे हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हम उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो मूल निवासियों और नस्लीय लोगों के लिए सबसे ज्यादा मायने रखते हैं।

इस पहले चरण में, हमने पता लगाया कि बी.सी. में इन आबादी और लिंग पहचान में कितनी बार सामान्य पुरानी बीमारियां होती हैं। हमने जिन पुरानी स्थितियों को देखा, वे मधुमेह, अस्थमा और मनोदशा और चिंता विकार थे।

इस शोध के लिए, हमने बी.सी. डेमोग्रेफिक सर्वे (प्रतिनिधित्व का समर्थन करने के लिए कुल बी.सी. आबादी के लिए भारित) की प्रतिक्रियाओं का उपयोग किया और उन्हें अप्रैल 2021 और मार्च 2022 के बीच की अवधि के लिए स्वास्थ्य रिकॉर्ड के साथ जोड़ा।

हमारे परिणाम बताते हैं कि ये स्थितियां आबादी में अलग-अलग दर पर हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, मूल निवासी इन तीन पुरानी स्थितियों से असमान रूप से प्रभावित होते हैं। हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि मूल निवासियों सहित बी.सी. की अधिकांश आबादी में इन तीन पुरानी में से कोई भी नहीं है।

ऐसे कई कारक हैं जो स्वास्थ्य और कल्याण को प्रभावित कर सकते हैं और पुरानी बीमारियों की बढ़वार के जोखिम को बढ़ा सकते हैं।

भविष्य के शोध के लिए, हम विश्लेषण का विस्तार करेंगे ताकि यह पता लगाया जा सके कि अन्य कारक आबादी में पुरानी बीमारी की दर में अंतर में कैसे योगदान दे रहे हैं।

भविष्य के अनुसंधान चरणों में, हम देखेंगे:

हम जनसंख्या की जरूरतों को बेहतर ढंग से समझना चाहते हैं ताकि जब और जहां उन्हें इसकी आवश्यकता हो, पुरानी बीमारी का प्रबंधन करने वाले हर व्यक्ति को उनकी देखभाल की आवश्यकता हो।

बाद के विश्लेषण के लिए, अन्य शोध विषयों पर विचार किया जा रहा है, उदाहरण के लिए यह पता लगाना कि आय, ग्रामीणता और अन्य कारक पुरानी बीमारियों के प्रसार और विविध जनसंख्या समूहों की देखभाल को कैसे प्रभावित कर सकते हैं।

यह शोध किस बारे में है?

यह शोध बेहतर समझ के बारे में है जो पुरानी स्वास्थ्य स्थितियों से सबसे अधिक प्रभावित होते हैं। पहला चरण इस बात पर केंद्रित था कि बी.सी. में विभिन्न जनसंख्या समूहों में अस्थमा, मधुमेह, और मनोदशा और चिंता विकार कितनी बार लोगों को प्रभावित कर रहे हैं।

यह रिपोर्ट नस्लवाद विरोधी डेटा अधिनियम की धारा 19 में उल्लिखित स्‍टैटिस्टिक्‍स 2024 के जारी होने का एक हिस्सा, और मूल निवासियों (अधिनियम की धारा 20) के परामर्श और सहयोग में है।

यह महत्वपूर्ण क्यों है?

प्रांत में जनसंख्या समूहों में पुरानी स्थिति की दर में अंतर हो सकता है। हमारी स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली में सुधार करने के लिए, हमें इन पैटर्न को समझने, अंतराल की पहचान करने और इसके कारणों पर गौर करने की आवश्यकता है।

इस जानकारी के साथ, हम सांस्कृतिक रूप से सुरक्षित देखभाल प्रदान करने के तरीके के बारे में बात कर सकते हैं। यह बी.सी. में लोगों के लिए स्वास्थ्य परिणामों में सुधार के हमारे लक्ष्य का समर्थन करेगा।

हमने किस डेटा का उपयोग किया?

स्वास्थ्य मंत्रालय ने निम्नलिखित आंकड़ों का उपयोग करके विश्लेषण किया:

  • बी.सी. डेमोग्रेफिक सर्वे
  • स्वास्थ्य मंत्रालय द्वारा एकत्र जनसांख्यिकीय जानकारी और पुरानी बीमारी रजिस्ट्री
  • स्‍टैटिस्टिक्‍स कैनेडा से जनगणना के आंकड़े

यह शोध बी.सी. के डेटा इनोवेशन प्रोग्राम के माध्‍यम से की जाती है।

परिणामों का अन्वेषण करें

ये निष्कर्ष बी.सी. डेमोग्रेफिक सर्वे के लिए 196,800 प्रतिक्रियाओं के नमूने पर आधारित हैं, जो बी.सी. की कुल आबादी के लिए भारित हैं ताकि नमूना अधिक प्रतिनिधित्‍व वाला हो। ये निष्कर्ष सार्वजनिक रूप से जारी अन्य आंकड़ों से भिन्न होते हैं जो बी.सी. में रहने वाले सभी लोगों का प्रतिनिधित्व करने वाले प्रशासनिक डेटासेट पर आधारित होते हैं।

मधुमेह के लिए, हमने देखा कि क्या किसी व्यक्ति को कभी इस स्थिति का निदान किया गया था। अस्थमा, और मनोदशा और चिंता विकारों के लिए हमने दर की गणना इस आधार पर की कि क्या किसी व्यक्ति ने अप्रैल 2021 और मार्च 2022 के बीच रोग की देखभाल की मांग की है।

जनसंख्या समूह के लिए उच्च पुरानी रोग दर आम तौर पर बीमारी और संबंधित स्वास्थ्य देखभाल की जरूरतों के अधिक बोझ को दर्शाती है। हालांकि, यह यह भी प्रतिबिंबित कर सकता है कि कुछ जनसंख्या समूहों की देखभाल करने और निदान की स्थिति होने की अधिक संभावना है। इसके विपरीत, कम पुरानी-बीमारी की दर जनसंख्या समूह में बीमारी के कम बोझ के कारण हो सकती है, लेकिन स्वास्थ्य देखभाल मिलने में आने वाली बाधाओं को भी प्रतिबिंबित कर सकती है।

इस चरण एक विश्लेषण में, जनसंख्या समूहों के बीच पुरानी बीमारी दर में अंतर का वर्णन किया गया है, लेकिन मतभेदों के योगदानकर्ताओं पर चर्चा नहीं की गई है।

हमने किस डेटा का उपयोग किया?

स्वास्थ्य मंत्रालय ने निम्नलिखित आंकड़ों का उपयोग करके विश्लेषण किया:

  • बी.सी. डेमोग्रेफिक सर्वे
  • स्वास्थ्य मंत्रालय द्वारा एकत्र जनसांख्यिकीय जानकारी और पुरानी बीमारी रजिस्ट्री
  • स्‍टैटिस्टिक्‍स कैनेडा से जनगणना के आंकड़े

यह शोध बी.सी. के डेटा इनोवेशन प्रोग्राम के माध्यम से किया जाता है। यह कार्यक्रम शोधकर्ताओं को संवेदनशील डेटा के साथ सुरक्षित रूप से काम करने की अनुमति देता है।

इस परियोजना पर कौन काम कर रहा है?

इस शोध का पहला चरण स्वास्थ्य मंत्रालय ने किया था। अगले चरणों में, हम अन्य लोगों के साथ सहयोग करेंगे, जिनमें शामिल हैं, लेकिन इन तक सीमित नहीं हैं:

  • फर्स्‍ट नेशंस हैल्‍थ अथॉरिटी
  • मेटिस नेशन ब्रिटिश कोलंबिया
  • प्रोविन्शियल हैल्‍थ सर्विसेज अथॉरिटी
  • क्षेत्रीय स्वास्थ्य अधिकारी

बी.सी. स्टैट्स ने बी.सी. के डेटा इनोवेशन प्रोग्राम के माध्यम से, एंटी- रेसिज्‍म डेटा कमेटी और मूल निवासी शासिती संस्थाओं के साथ परामर्श की मेजबानी करके और प्रकाशनों की सुविधा प्रदान करके इस परियोजना का समर्थन किया।

क्‍या आप अधिक जानकारी प्राप्‍त करना चाहते हैं?

तकनीकी रिपोर्ट सांस्कृतिक रूप से विशिष्ट और लिंग संवेदनशील तरीकों से स्वास्थ्य और कल्याण का समर्थन करने के लिए बी.सी. में उपलब्ध सेवाओं के बारे में जानकारी, और इन रोगों की शिक्षा, निदान और प्रबंधन का सहायता करने के लिए दिशानिर्देश प्रदान करती है।