सभी के लिए वेतन को उचित बनाना
30 मई, 2025
ऐतिहासिक रूप से, नस्लवाद का सामना करने वाले लोगों को अर्थव्यवस्था में भाग लेने में बाधाओं का सामना करना पड़ा है। नस्लवादी नीतियों और प्रणालीगत मुद्दों ने कुछ व्यवसायों में काम करने, अपनी योग्यता को मान्यता दिलाने या बी.सी. में संपत्ति या व्यवसाय के मालिक होने की उनकी क्षमता को प्रभावित किया है।
ये बाधाएं आज भी मौजूद हैं क्योंकि बी.सी. में नस्लीय भेदभाव का शिकार होने वाले कर्मचारियों को अक्सर श्वेत कर्मचारियों की तुलना में कम वेतन दिया जाता है। बी.सी. की पे ट्रांसपेरेंसी रिपोर्ट के अनुसार, नस्लीय भेदभाव वाली महिला कर्मचारियों के लिए उचित वेतन पाना और भी मुश्किल है।
सरकार के रूप में, हम एक ऐसा प्रांत बनाना चाहते हैं जहां प्रत्येक व्यक्ति को उसके काम के लिए उचित भुगतान मिले।
अनुसंधान
2023 में, प्रांत ने एंटी रेसिज्म डेटा कमेटी और मूल निवासियों के साथ मिलकर 10 नस्लवाद विरोधी शोध प्राथमिकताओं की पहचान की। यह शोध आर्थिक समावेशन पर केंद्रित प्राथमिकता के अनुरूप है। यह नस्लीय लोगों पर प्रणालीगत बाधाओं के अनुचित आर्थिक प्रभावों को समझने में मदद करेगा।
इस शोध के लिए, बी.सी. स्टैट्स ने सांख्यिकी कैनेडा से 2020 के कर डेटा के साथ जुड़े 2021 की जनगणना के डेटा का इस्तेमाल किया। जबकि कोविड-19 ने 2020 में कार्यबल को प्रभावित किया, यह बी.सी. में श्रमिकों के लिए पहचान के विभिन्न पहलुओं के आय पर पड़ने वाले प्रभाव के बारे में शोध का समर्थन करने के लिए उपलब्ध सबसे हालिया डेटा था।
टीम ने 26 व्यवसायों में लगभग 25,000 लोगों के नमूने से वेतन का विश्लेषण किया। इससे यह पता लगाने में मदद मिली कि बी.सी. में नस्लीय और श्वेत श्रमिकों के बीच वेतन में कहाँ अंतर था। इस काम को करने के लिए, टीम ने पहचान चर जैसे कि:
- नस्ल
- आयु
- शिक्षा
- कैनेडा के बाहर पैदा होना
इस जानकारी के साथ, शोधकर्ता यह दिखाने में सक्षम थे कि नस्लीय भेदभाव का शिकार होने वाले लोगों को उचित वेतन प्राप्त करने में अतिरिक्त बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है। कैनेडा सरकार के नेशनल अकुपेशनल क्लासिफिकेशन में 45 प्रमुख व्यवसाय समूह हैं। सांख्यिकी कैनेडा ने जनगणना 2021 के आंकड़ों में इनमें से कुछ समूहों को मिलाकर 26 व्यवसाय बनाए हैं जिनका उपयोग बी.सी. स्टैट्स ने इस शोध के लिए किया।
ये व्यवसाय समूह व्यापक हैं और इनमें विभिन्न भूमिकाओं में कार्यरत कर्मचारी शामिल हैं। उदाहरण के लिए, खुदरा और सेवा पर्यवेक्षक समूह में खुदरा और थोक खरीदार, खाद्य सेवा पर्यवेक्षक, रसोइये, अंतिम संस्कार निदेशक और कार्यकारी गृहस्वामी शामिल हैं। नेशनल अकुपेशनल क्लासिफिकेशन मैट्रिक्स पर व्यवसायों और उनके भीतर नौकरियों के बारे में अधिक जानें।
शोध दल ने स्वदेशी लोगों के बारे में डेटा का विश्लेषण या रिपोर्ट करने से पहले स्वदेशी लोगों के साथ जुड़ने के लिए अधिक समय देने के लिए नमूने में स्वदेशी श्रमिकों को शामिल नहीं किया। मौजूदा शोध से पता चलता है कि स्वदेशी लोगों की औसत आय गैर-स्वदेशी लोगों की तुलना में कम है। टीम शोध के अतिरिक्त क्षेत्रों को समझने के लिए काम कर रही है जो स्वदेशी लोगों के लिए रुचिकर हैं ताकि शोध के भविष्य के चरणों में और अधिक खोज की जा सके।
हमने क्या सीखा
26 व्यवसायों में से 15 में, बीसी स्टैट्स ने पाया कि नमूने में शामिल श्रमिकों के लिए 2020 में औसत आय में कोई अंतर नहीं था। टीम ने अपना विश्लेषण शेष 11 व्यवसायों पर केंद्रित किया जहाँ वेतन में स्पष्ट अंतर था।
दो व्यवसायों (स्वास्थ्य पेशेवरों और स्वास्थ्य सहायता भूमिकाओं) में नस्लीय श्रमिकों की औसत कमाई श्वेत श्रमिकों की तुलना में अधिक थी। अन्य नौ व्यवसायों के लिए, नस्लीय श्रमिकों ने श्वेत श्रमिकों की तुलना में औसतन काफी कम कमाया। यह अंतर तब भी बना रहा जब हमने उम्र, शिक्षा, लिंग और कैनेडा के बाहर पैदा होने के अंतर पर विचार किया।
इनमें से कुछ व्यवसायों में, एक नस्लीय कर्मचारी को उतना कमाने में लगभग डेढ़ वर्ष लग जाएगा जितना एक श्वेत कर्मचारी एक वर्ष में कमाता है।
आयु
जनगणना डेटा में अनुभव के वर्ष शामिल नहीं हैं। इसके बजाय, बी.सी. स्टैट्स ने इस शोध के लिए आयु का उपयोग किया, जिसका उपयोग अक्सर अनुभव के वर्षों के स्थान पर किया जाता है। हालाँकि उम्र यह नहीं दिखाती है कि किसी व्यक्ति ने किसी विशिष्ट भूमिका में कितने साल काम किया है, लेकिन यह इस विश्लेषण के लिए उपलब्ध सबसे अच्छी जानकारी थी।
लोगों की कमाई आम तौर पर मध्यम आयु में चरम पर होती है और वृद्ध श्रमिकों के लिए कम हो जाती है। इस अध्ययन में, दस व्यवसायों के नमूने में वृद्ध श्रमिकों ने युवा श्रमिकों की तुलना में अधिक कमाई की। हालांकि, तीन व्यवसायों में उम्र श्वेत श्रमिकों के लिए उच्च आय से जुड़ी थी, लेकिन नस्लीय श्रमिकों के लिए नहीं:
- प्रोसेसिंग और मैन्युफैक्चरिंग
- रिटेल और सर्विस सुपरवाइजर
- ट्रांसपोर्ट हैल्पर और श्रमिक
शिक्षा
आम तौर पर यह माना जाता है कि उच्च शिक्षा प्राप्त करने से आय में वृद्धि होती है। हमारे निष्कर्ष इस आम धारणा को चुनौती देते हैं कि अधिक शिक्षा हमेशा अधिक वेतन का कारण बनेगी।
हमारे नमूने में शामिल छह व्यवसायों में, श्वेत श्रमिकों के समान शिक्षा स्तर वाले नस्लीय लोगों ने उच्च शिक्षा स्तर को उच्च आय से जुड़ा हुआ नहीं देखा:
- प्रोसेसिंग और मैन्युफैक्चरिंग
- रिटेल और सर्विस सुपरवाइजर
- बिजनेस और फाइनेंस
- ट्रोसपोर्ट हैल्पर और श्रमिक
- तकनीकी विज्ञान
- हैल्थ सपोट भूमिकाएं
कैनेडा के बाहर पैदा होना
नमूने में शामिल नस्लभेदी लोग जो कैनेडा से बाहर पैदा हुए थे, वे पांच व्यवसायों में कैनेडा में पैदा हुए लोगों की तुलना में कम कमाते थे। तीन व्यावसायिक समूहों में श्वेत श्रमिकों के लिए भी यही सच था।
तीन व्यवसायों में, कैनेडा के बाहर जन्म लेने से नस्लीय श्रमिकों के लिए कम वेतन मिलता था, लेकिन श्वेत श्रमिकों के लिए नहीं:
- प्रोसेसिंग और मैन्युफैक्चरिंग
- ट्रांसपोट हैल्पर और श्रमिक
- बिजनेस और फाइनेंस
डेटा पर नोट्स
टीम ने बी.सी. में 25,000 से ज़्यादा कामगारों के नमूने का इस्तेमाल किया। यह 2020 में बी.सी. में काम करने वाले लगभग 2.4 मिलियन लोगों का सिर्फ़ एक छोटा सा हिस्सा दर्शाता है। इन संख्याओं में सिर्फ़ पूर्णकालिक कर्मचारी शामिल हैं। इसका मतलब है कि स्व-रोज़गार वाले और अंशकालिक भूमिकाओं में ज़्यादा कमज़ोर कामगार विश्लेषण से गायब हैं।
कुछ व्यवसायों के लिए, सीमित नमूना आकार के परिणामस्वरूप एक विशेष श्रेणी के लिए श्रमिकों की संख्या कम हो गई। इसका मतलब यह था कि टीम प्रत्येक नस्लीय समूह की आय को नहीं देख सकती थी क्योंकि अधिक विस्तार से विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं थी। नस्लीय श्रमिकों को एक श्रेणी में मिलाने का मतलब है कि यह देखना संभव नहीं है कि कुछ नस्लीय समूहों को कुछ व्यवसायों में दूसरों की तुलना में अधिक बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है।
जबकि शोध दल को नौ व्यवसायों में महत्वपूर्ण आय असमानताएं मिलीं, अन्य व्यवसायों में भी असमानताएं हो सकती हैं, जिन्हें छोटे नमूना आकार या डेटा को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों के कारण पहचाना नहीं जा सका।
ये निष्कर्ष 2020 के हैं। हालाँकि कोविड-19 महामारी के प्रभाव के कारण यह एक सामान्य वर्ष नहीं था, लेकिन यह सबसे हालिया उपलब्ध डेटा है जिसने शोधकर्ताओं को आय पर आयु और जाति जैसे कारकों के प्रभाव को देखने की अनुमति दी। टीम ने स्टैटिस्टिक्स कैनेडा से उपलब्ध अन्य डेटासेट पर विचार किया और पाया कि वे 2020 के लिए उपलब्ध जानकारी के समान विस्तृत विश्लेषण का समर्थन नहीं करेंगे।
अगले कदम
यह शोध आर्थिक समावेशन की दिशा में बी.सी. की प्रगति के मूल्यांकन के लिए आधार तैयार करता है। आगे के शोध में इस बात पर विचार किया जा सकता है कि अतिरिक्त कारक वेतन को कैसे प्रभावित करते हैं, जैसे कि लोग कहाँ रहते हैं और उनकी आप्रवास स्थिति।
हाल के वर्षों पर शोध से अधिक सामान्य समय के दौरान आय को समझने में मदद मिल सकती है। विश्लेषण को व्यापक बनाकर पार्टटाइम और सेल्फ एम्प्लॉएड कामगारों, अवैतनिक कार्य और मानसिक और शारीरिक स्वास्थ्य से संबंधित बाधाओं को शामिल करके, हमें बी.सी. के श्रम बल में समानता का बेहतर विचार भी मिलेगा।
टीम को कुछ मूल निवासियों की प्रतिक्रिया मिली है और इसका उपयोग भविष्य के शोध के दृष्टिकोण को सूचित करने के लिए किया जाएगा। मूल निवासियों और नस्लीय लोगों से आगे के इनपुट यह सुनिश्चित करने में मदद करेंगे कि हम जनगणना के आंकड़ों के साथ-साथ लोगों के अनुभवों पर भी विचार कर रहे हैं। भविष्य के चरणों के लिए, निष्कर्षों को समुदायों के साथ साझा किया जाएगा और उनके फीडबैक के आधार पर विश्लेषण का विस्तार किया जाएगा।
और अधिक जानें
इस शोध परियोजना के बारे में अधिक जानने के लिए रिपोर्ट पढ़ें, जिसमें आयु, लिंग, शिक्षा और पीढ़ीगत स्थिति के लिए समायोजित नहीं किए गए आंकड़े भी शामिल हैं।
यह परियोजना लिंग आधारित वेतन असमानताओं को दूर करने के लिए वेतन पारदर्शिता अधिनियम के तहत बी.सी. के कार्य का समर्थन करती है।
अतिरिक्त जानकारी
टीम ने इस शोध के लिए 26 व्यवसायों का विश्लेषण किया। पंद्रह ने औसत वेतन में कोई अंतर नहीं दिखाया:
- प्रशासनिक और फाइनेंशियल सुपरवाइजर
- प्रशासनिक और परिवहन रसद
- कला और संस्कृति सहायक भूमिकाएं
- कला, संस्कृति और खेल पेशेवर और तकनीशियन
- शिक्षा और सामुदायिक सहायता
- स्वास्थ्य तकनीशियन
- कानून और सामाजिक सेवाएं
- विधायी और वरिष्ठ प्रबंधक
- प्राकृतिक संसाधन और कृषि
- सार्वजनिक सुरक्षा और पैराप्रोफेशनल
- बिक्री और सेवा
- बिक्री प्रतिनिधि
- बिक्री सहायता भूमिकाएं
- सहायता और आपूर्ति श्रृंखला भूमिकाएं
- परिवहन ऑपरेटर
शेष 11 व्यवसायों में, टीम ने नस्लीय और श्वेत श्रमिकों के बीच औसत आय में अंतर देखा:
- बिजनेस और फाइनेंस
- सामान्य व्यापार
- स्वास्थ्य पेशेवर
- स्वास्थ्य सहायक भूमिकाएं
- मिडिल मैनेजमेंट
- प्राकृतिक और एप्लाइड साइंस
- प्रोसेसिंग और मैन्युफैक्चरिंग
- खुदरा और सर्विस सुपरवाइजर
- तकनीकी विज्ञान
- तकनीकी व्यापार और परिवहन अधिकारी
- ट्रांसपोर्ट हैल्पर और श्रमिक